Como automatizamos o enriquecimento de 14 mil leads e economizamos mais de 1.500 horas de trabalho manual

O desafio

Em um cenário comum para muitas empresas B2B, nosso cliente enfrentava uma barreira operacional crítica: uma lista de 14 mil leads frios, que precisava ser enriquecida com dados relevantes para prosseguir no funil comercial.

O processo, até então, era feito manualmente por SDRs, que levavam de 7 a 10 minutos por lead para buscar informações em diferentes fontes como Google, LinkedIn e site da empresa. Com esse ritmo, o time levaria mais de 1.600 horas de trabalho apenas para estruturar a base.

A solução

Nosso time desenvolveu um agente automatizado de enriquecimento de leads, capaz de processar as informações diretamente a partir de uma planilha bruta, buscando dados relevantes de forma inteligente em fontes abertas.

Em segundos, o agente localiza:

• Nome e cargo do decisor

• Segmento da empresa

• Localização

• Dados de contato disponíveis

Tudo isso sem intervenção humana e com padronização nos dados.

O impacto

Com a automação, o tempo de enriquecimento caiu para 10 a 15 segundos por lead, permitindo:

• Mais velocidade na qualificação e priorização de leads

• Redução de custos operacionais

• Liberação da equipe comercial para tarefas estratégicas

Esse ganho representa uma economia superior a 1.500 horas de trabalho manual, que agora podem ser redirecionadas para ações que realmente geram receita.

Por que isso importa para PMEs

Muitas pequenas e médias empresas ainda acreditam que automação com inteligência artificial é algo distante ou caro. Esse case prova o contrário: com soluções enxutas e bem aplicadas, é possível escalar o comercial sem aumentar o time.

Na Scalya, nossa missão é justamente essa: levar IA de forma simples, acessível e prática para as PMEs do Brasil.

Se você sente que sua equipe de vendas está travada em tarefas operacionais, talvez o problema não esteja nas pessoas — mas sim no processo.

Quer ver isso funcionando no seu negócio?

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